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你爱 “Python”的身体,仍是“R”的魂灵?

作者:admin 发布时间:2019-05-14 20:20:16 浏览次数:188
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数据科学界有三大宝: Python、SAS和R,不过像SAS这种高端物种,不是咱们这些布衣能供养得起的啊。

依据 IEEE Spectrum的最新排名,R和Python依然是最抢手的数据科学编程言语。本文将从数据可视化、建模库、易学性和社区支撑等四方面下手,比较R和Python的言语功用。


数据可视化

数据科学的一个重要部分是沟通。剖析效果需求以一种有用、易懂的方法展现出来。因而,任何用于数据科学的言语或软件包都应该具有杰出的数据可视化东西。杰出的数据可视化具有明晰性。不管模型有多杂乱,都会用一种简略明了的方法来阐明成果,即使是外行人也能了解。

Python

Python以其许多的库而出名。有许多库能够用于绘图和可视化。最抢手的库是matplotlib和seaborn。matplotlib库改编自MATLAB,具有相似的特性和风格。matplotlib库是一个十分强壮的可视化东西,内置了各种功用,特别是在与其他Python数据科学库pandas和numpy很好地协你爱 “Python”的身体,仍是“R”的魂灵?作时,它能够十分简略地用于制作简略的plot函数。

尽管matplotlib能够生成许多的图形和图表,但它缺少简略性。最费事的方面是调整plot函数的巨细:假如存在许多变量,那么你或许会花费许多功夫来企图把它们规整地放在一个plot函数中。另一个大问题是创立subplot函数,相同,将它们都调整到一个图中或许会变得很杂乱。

现在,根据matplotlib的seaborn包含了更多的美学图形和plot函数。这个库无疑是对matplotlib陈腐风格的改善,但它依然存在相同的基本问题:创立图形或许十分杂乱。这也是P你爱 “Python”的身体,仍是“R”的魂灵?ython未来的改善方向。

R

有许多库能够用于R的数据可视化,其间ggplot2在运用和广泛度方面名列前茅。该库运用图形哲学语法,运用图层在绘图上制作目标。层之间通常是相互连接的,而且能够同享许多一起的特性。这些层让你能够用很少的代码创立十分杂乱的图。该库答应制作摘要函数。综上,ggplot2比matplotlib愈加灵敏简练,因而在这雇佣兵个范畴R优势更为显着。

可是,值得注意的是,Python包含了一个与R中原始ggplot2功用相似的ggplot库。


建模库

数据科学需求运用许多算法。这些杂乱的数学方法需求稳健的核算。从头编写算法代码对数据科学家而言适当费时,他们需求具有内置建模支撑的言语。Python和R刚好满意这一点。

Python

Python具有许多的机器学习库,包含scikit-learn、XGboost、TensorFlow、Keras和PyTorch等。Python也有pandas,它能够兼容表格方式的数据。pandas库使处理csv或根据excel的数据变得十分简略。除此之外,Python还有很优异的科学软件包,比方numpy。numpy能够协助你瞬间完结杂乱的数学核算,比方矩阵运算。你爱 “Python”的身体,仍是“R”的魂灵?一切这些包组合在一起,使Python成为一个适用于硬核建模的强壮东西。

R

和Python相同,R也有许多的库——大约10000个。其间使用最广泛的是mice,rpart, party和caret。这些包将从预建模阶段到后模型/优化阶段给予你协助。

这些库简直能够处理一切的数据问题。但相比之下,Python缺少计算非线性回归(除了简略的曲线拟合)和混合效应模型。另一方面,R缺少Python所供给的速度,尤其是在处理许多数据的时分。


易学性

商场对数据剖析和处理人员的渴求度适当高。许多人都期望参加数据科学的大潮,其间许多人简直没有编程经历。因而,在比较两种言语时,需求考虑其是否简略好学易上手。

Python

Python规划于1989年,其理念是着重代码的可读性和使编程变得简略或简练,Python的规划者明显做到了,由于这种言语十分简略学习。尽管Python的语法创意来自于C,但与C不同的是,它并不杂乱。因而,Python作为初学者的言语学习首选,任何人都能够在相对较短的时间内学会它。

R

R言语也并不难学。它比c++或JavaScript等许多言语都要简略。与Python相同,R的大部分语法都是根据C的,但与Python不同的是,R开始是专门为计算学家和科学家规划的,因而门槛较高。


社区支撑

作为一名数据科学家,需求常常处理一些数据难题。在难以找到相关的库或包处理问题的情况下,能够在言语的官方文档或在线社区论坛中查找,然后取得杰出的社区支撑。

这两种言语都有活泼的Stackoverflow成员,而且都有一个活泼的邮件列表(在这个列表中,你能够轻松地向专家问询处理方案)。R有在线的R文档,能够在其间找到关于某些函数和函数输入的信息。大多数Python库,比方pandas和scikit-learn,都有自己的官方在线文档来解说每个库。

这两种言语都有许多的用户根底,二者都有十分活泼的支撑社区。不难看出,两者在这方面似乎是相等的。


定论

R仍是Python?无疑,这两种都是很优异的言语。假如寻求简略上手,能够挑选Python,假如想轻松创立视觉效果,那么R言语是首选。

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